Roadstar.ai计划在2018年改造20辆乘用车，在一些城市区域实现巡回载人服务。

　　自动驾驶初创公司Roadstar.ai亮相北京车展，介绍了其自主研发的自动驾驶 Level 4 技术解决方案。Roadstar.ai视频展示了测试车在加州及深圳实际路测的情况，其自动驾驶方案目前可适用于夜间行驶、雨天行驶、复杂路况的城市道路。

　　据Roadstar.ai战略副总裁那小川介绍，Roadstar.ai成立于2017年5月，是一家专注于无人驾驶 Level 4 技术研发及应用的公司。三位联合创始人佟显乔（CEO）、衡量（CTO）、周光（首席机器人专家）均来自于硅谷，曾供职于Google、苹果、特斯拉、英伟达、百度等公司。目前，Roadstar.ai核心团队汇集了斯坦福大学、弗吉尼亚理工大学、德州大学、清华大学、上海交通大学、香港理工大学、新加坡国立大学和台湾大学等高校的硕博士，技术人员覆盖自动驾驶全研发链。

　　官方资料显示，2017年9月底，Roadstar.ai在加州开始第一次公开路测。团队历时八个月，技术上达到了硅谷雨夜路测的水平。今年年初起，Roadstar.ai根据国内路况，将硅谷使用的技术进行迭代，用三个月的时间实现了深圳城市道路上路测。

　　本次车展，在激光雷达供应商威力登（Velodyne）联合Roadstar.ai等多家初创公司召开的发布会上，Roadstar.ai 的战略副总裁那小川在发布会上现场展示了Roadstar.ai 无人车在深圳的路测视频。

　　在路测视频中，无人车完全需要自主应对所发生的各种复杂情况：不遵守交通规则的乱穿马路、车辆强行超车、随意变道以及逆光无法看清红绿灯等等。无人车驾驶座右侧的显示器会实时显示Roadstar.ai 自主研发的高精地图和传感器的感知结果。

Roadstar.ai第二代传感器融合平台

　　据现场介绍，Roadstar.ai 拥有两项核心技术——多传感器同步技术和数据深度融合技术，其开发出的新一代的自动驾驶技术与传统技术相比，在成本、安全性和鲁棒性上会有很大的优势。

Roadstar.ai无人车队运营计划

　　那小川表示，Roadstar.ai的目标是做中国的无人专车，而不仅仅是成为一个技术的提供商、供应商。今明两年内在国内政策的允许下，Roadstar.ai 计划在国内进行路测并广泛收集数据，并在2020年实现小规模的商业化。